Análise facial para melhorar experiência de aprendizado
Projeto de UX research e product design para o Fpass, plataforma EAD de cursos profissionais. Desenvolvemos uma funcionalidade inovadora que utiliza captura facial via webcam para medir o nível de atenção dos estudantes durante as aulas e sugerir trechos para revisão.
O problema
Mentores enfrentavam dificuldades em perceber reações e sentimentos dos alunos em aulas online, o que é crucial para melhorar engajamento e desempenho. Ao mesmo tempo, havia o desafio de capturar dados comportamentais de forma ética, respeitando a privacidade (LGPD) e gerando valor real para estudantes e mentores.
Metodologia aplicada
Aplicamos o framework Double Diamond completo: Entender (entrevistas + matriz CSD), Definir (agrupamento por afinidade + árvore de hipóteses), Realizar (storyboard + protótipos Figma), Validar (testes com usuários reais).
Entrevistas com mentores, estudantes e advogado especialista em LGPD
Matriz CSD para organizar certezas, suposições e dúvidas
Agrupamento por afinidade: 8 problemas, 11 oportunidades, 9 pontos de atenção
Árvore de hipóteses de solução e priorização impacto x esforço
Testes com Vision API (Google) para validar viabilidade técnica
Storyboard para ilustrar jornada do usuário com a funcionalidade
Experimento com 400 alunos para validar hipóteses
A solução validada
Captura facial com consentimento claro
Modal informativa oferece 100 créditos para ativar a funcionalidade, explicando passo a passo como funciona: captura via webcam, análise por IA, descarte total da imagem em 10 segundos (LGPD compliant), sugestão de trechos para revisão.
Tutorial amigável e transparente
Guia em 3 etapas: funcionamento do algoritmo, tratamento de dados e exclusão automática, e resultados esperados. Resultado: nota 4.0/5 na validação com usuários.
Botão de controle visível
Pop-up discreto no canto superior direito indica captura ativa, com botão para desativar a qualquer momento. Autonomia e transparência geram confiança. Validação: 4.1/5.
Sugestão de trechos para revisão
E-mails automáticos e seção na plataforma mostram trechos onde o estudante perdeu foco, sugerindo revisão para melhorar retenção. Validação: 4.5/5, maior nota entre todas as funcionalidades testadas.
Reações coletivas em tempo real
Estudantes podem reagir com emojis durante a aula, criando engajamento social. Mentores veem heatmap de reações para ajustar ritmo e conteúdo em tempo real.
Validação e aprendizados
3 de 4 hipóteses validadas com notas entre 4.0 e 4.5 (escala 1-5)
400 alunos participaram do experimento de validação
Funcionalidade de sugerir trechos de aula teve maior aceitação (4.5/5)
Oferta de créditos (gamificação) foi invalidada: não gerou engajamento esperado
Parceria de 4+ anos com Fpass consolidada com mais de 20 projetos entregues
Case apresentado no IxDA Floripa como referência de UX research aplicado
Presentación del caso en IxDA Floripa
Pantallas del proyecto
